最近，现象级AI应用ChatGPT爆火出圈，成为当下人工智能领域的流量担当。目前，汽车市场正在经历由传统燃油车向新能源汽车转型的过渡时期，由于新能源汽车具备智能化的全新属性，和ChatGPT基于人工智能的特性一拍即合，两者的应用或将碰撞出巨大的火花。
让沉浸式人车交互有了想象空间
从目前可结合应用的技术基础来看，ChatGPT应用在汽车上，最直观的变革，或在语音功能层面。致同咨询TMT－信息技术行业领导合伙人、交易支持服务联席主管合伙人陈敬文分析，从技术角度看，汽车智能语音系统主要有三大重点，分别是：识别、理解和执行。在目前提供智能交互解决方案的企业中，识别部分的技术已经趋于成熟，需要攻克的难点主要集中于“理解”部分。
陈敬文认为，ChatGPT最大的优势在于它具备强大的自然语言处理能力、庞大的知识库体系，出色的学习及分析能力，能够充分且高效的利用数据回应用户的需求，有望解决“理解”这一痛点，并通过分析驾驶者的行为数据，及时提供有效的决策和反馈，为用户提供更好的驾驶体验，从而提高车辆驾驶准确性及安全性。
未来，车企或可通过ChatGPT数据分析驾驶者及乘客的需求，实现从“汽车”到“汽车机器人”的转变，从人机交互到人“人”交互的跨越。与此同时，在自动驾驶领域，ChatGPT背后所应用的算法大模型，具备对海量算法的处理能力以及多维度分析能力，对自动驾驶技术的发展提供了强有力的支撑。
对营销与服务水平的全方位优化
ChatGPT的人工智能技术提高了工作效率，最终将使得服务效率、服务质量得到改善。针对ChatGPT的出现对汽车行业的影响，致同并购交易咨询经理任建东指出，在汽车销售及用户管理方面，ChatGPT可以作为一种辅助工具，帮助潜在客户了解汽车的信息和解答问题，并且实现24小时在线服务，带来更高效、更全面的服务体验；在用户需求收集方面，整车厂通过ChatGPT可以与其客户紧密联系，更好地了解客户的需求和期望，从而更好地研发、设计和制造符合市场需求的汽车；在售后服务方面，ChatGPT也能通过构建智能诊断系统，帮助维修工程师提前诊断故障并提出预处理方案。
带动芯片、通讯等相关产业持续升级
人机交互、自动驾驶、智能营销、智慧客服，ChatGPT的想象空间还远不止于此。陈敬文认为，支撑ChatGPT上述能力的实现，可能需要更高的汽车软硬件配置，例如需要算力更高的芯片、信息传输频率更高的通讯技术以保证信息的快速传递和处理，同时各整车厂需要建设能力更强的超级计算中心，这无疑会增加整车厂的生产成本，也对芯片厂商提出更高的要求。
因此，ChatGPT还处于早期发展阶段，实现其在产业化及商业化的应用仍面临许多难题；ChatGPT的推出亦不会仅仅是人工智能的进步，也会助力汽车产业、芯片产业、通讯产业等相关产业的持续提升。
背后潜藏隐患与风险
在ChatGPT备受追捧的同时，或许也潜藏着隐患与危机。任建东分享，ChatGPT的出现可能对汽车行业现有岗位造成一定挑战，例如在汽车营销及服务领域，ChatGPT可以用于自动化客户服务，从而减少人工客服的工作量。但是，随着一些涉及到标准化、流程化的相关工作全面数字化、机器人化与智能化，4S店销售顾问、线上客服人员等汽车行业传统岗位会被减少甚至取消。
与此同时，在隐私安全和决策安全方面，ChatGPT也带来了风险。对于隐私风险而言，如果以ChatGPT为代表的AI智能渗入到智能汽车领域后，其收集的大量文本数据可能包含着用户的隐私信息，这就存在着用户隐私泄露的风险，因此如何保护用户的隐私安全将成为更敏感和谨慎的话题。
对于决策安全而言，目前在辅助驾驶及自动驾驶功能的决策实现上，大多数车企采用了基于规则的决策规划系统，而非基于强化学习的决策规划系统，以保障在应对不同场景时的决策的安全性。ChatGPT虽然为协助辅助驾驶及自动驾驶功能的大规模学习及训练提供了可能，也为基于强化学习的决策规划系统提供了道路，但是训练后，自动驾驶功能在危险及极端环境下是否能够做出安全的决策仍是未知的。
